Artificial Intelligence (PCBA) ni jukwaa la kompyuta la utendaji wa juu la PCBA la kutambua kujifunza kwa kina na algoriti zingine za akili bandia. Kwa kawaida huhitaji nguvu ya juu ya kompyuta, uwezo wa upitishaji wa data ya kasi ya juu na uthabiti wa hali ya juu ili kufikia matumizi mbalimbali ya akili ya bandia.
Hapa kuna mifano kadhaa inayofaa kwa akili ya bandia ya PCBA:
- FPGA (Mkusanyiko wa Lango Linaloweza Kubadilika) PCBA:FPGAS ni jukwaa la kompyuta lenye utendakazi wa hali ya juu kulingana na usanifu wa mantiki unaoweza kuratibiwa, ambao unaweza kubinafsishwa kwa urahisi, kutoa usaidizi kwa kompyuta ya kasi ya juu ya algoriti za kujifunza kwa kina.
- GPU (Kitengo cha Uchakataji wa Michoro) PCBA:GPU ni njia inayojulikana ya kuongeza kasi ya kompyuta ya AI. Hutoa uwezo wa kusawazisha data haraka sana na kuboresha utendaji katika programu za kujifunza kwa kina.
- ASIC (Mzunguko Uliounganishwa wa Programu Maalum) PCBA:ASIC ni bodi ya mzunguko iliyojumuishwa iliyojitolea ambayo kwa kawaida hutumiwa kufikia algoriti maalum na usindikaji wa data, ambayo inaweza kufikia utendaji wa juu sana wa kompyuta na ufanisi wa nishati.
- DSP (Kichakataji SIGNAL DIGITAL) PCBA:DSP PCBA kwa kawaida hutumiwa kwa programu kama vile kujifunza kwa kina cha nishati, utambuzi wa sauti na usindikaji wa picha. Ni muhimu sana kwa programu zinazohitaji kanuni za hali ya juu zilizobinafsishwa.
Kwa muhtasari, PCBA, ambayo inafaa kwa programu za kijasusi bandia, inahitaji kuzingatia mambo mbalimbali kama vile nguvu ya kompyuta, uthabiti, kasi ya usindikaji wa data na ufanisi wa nishati, na kuchagua mtindo unaofaa zaidi kulingana na hali mahususi za utumaji.
